Что такое мусорная семантика в недвижимости СШАВ американской недвижимости есть жёсткое разделение аудиторий:

Коммерчески ценные запросы

• buy house miami
• condo for sale florida
• real estate agent near me

Мусорные и опасные запросы

• housing assistance
• section 8
• low income apartments
• rent relief
• vouchers
• HUD programs

Это разные рынки.

Если Google начинает расширять рекламу в сторону второго сегмента — кампания теряет деньги.

Где зародилась проблема

Мы обнаружили, что клиент использовал:

• broad match ключи;
• автоматические расширения;
• смешанные кампании аренды и покупки;
• минимальный список минус-слов.

Google Ads начал допридумывать запросы по отдельным словам:

rent, help, cheap, assistance, program.

Визуально это выглядело как редкие отклонения, но по факту до 30% бюджета уходило в мусор.

Что такое униграм-анализ и зачем он нужен

Униграм-анализ — это разбор поисковых запросов на отдельные слова, а не на фразы.

Google может скрывать:

• low-volume запросы;
• расширения broad match;
• часть поисковых терминов.

Но слова внутри запросов он скрыть не может.

Если слово assistance встречается в сотнях неконверсионных запросов — его достаточно заминусовать один раз, чтобы перекрыть весь сегмент.

Как мы проводили анализ

Шаг 1. Выгрузили все поисковые запросы за 12 месяцев

≈ 12 800 строк

Шаг 2. Разбили запросы на отдельные слова

Получили более 6 000 уникальных терминов

Шаг 3. Сравнили частоту слов в:

• конверсионных запросах
• неконверсионных запросах

Так мы выявили «ядро мусора», которое не было видно в стандартных отчётах Google Ads.

Что мы сделали после анализа

1. Создали минус-лист из 70+ слов

Полностью перекрыли:

• housing assistance
• section 8
• vouchers
• subsidized housing
• low income
• shelters
• student housing

2. Пересобрали структуру кампаний

• убрали broad match в критичных группах;
• оставили phrase и exact;
• ограничили автоматические расширения.

3. Разделили покупку и аренду

Ранее Google смешивал намерения. Теперь каждая кампания обучается на своём intent.

4. Пересегментировали аудитории

Алгоритм начал обучаться на:

• людях с интересом к покупке;
• ипотечным и premium-объектам;
• реальному рыночному спросу.

Результаты через 30 дней

Ключевые изменения:

• Мусорная семантика ↓ на 30–33%
• CTR ↑ на 47%
• CPC ↑ всего на 9% (ушёл дешёвый мусор)
• Стоимость заявки ↓ на 41%
• Качество лидов ↑ в 3 раза
• Заявки из соцпрограмм — практически 0

Реклама перестала «приводить не тех людей».

Главный вывод

В недвижимости США проблема почти всегда не в ключах, а в словах, которые Google использует для расширения.

Ручная чистка фраз не работает.

Работает только:

• униграм-анализ,
• жёсткая структура,
• контроль намерений.

Такой подход позволяет:

• экономить 20–40% бюджета,
• стабилизировать лиды,
• масштабироваться без деградации качества.

Хотите так же?

Мы можем:

• провести униграм-анализ,
• очистить Google Ads,
• пересобрать структуру,
• вернуть качество заявок,
• убрать мусорное расширение семантики.

👉 Оставьте заявку, разберём ваш Google Ads и покажем точки роста.