Кейс: Рост конверсии SaaS-платформы в Google Ads за счёт пересборки семантики
Международная SaaS-платформа для малого бизнеса:
CRM + аналитика + автоматизация процессов с онлайн-доступом по подписке
Модель: подписка $49–99 / месяц
География:
— Канада
— Великобритания
— Австралия
Реклама в Google Ads работала стабильно, без резких провалов, но роста не было.

Проблема клиента


Со слов клиента:

«CTR нормальный, CPC в рынке, трафик идёт, но конверсия 1,1–1,4%.

Мы переписывали объявления — ничего не меняется».

Внешне кампания выглядела «здоровой», но внутри была системно сломана.

Диагностика: почему семантика убивала конверсию


В ходе аудита мы обнаружили ключевые ошибки:

  • в одной кампании смешаны разные намерения пользователей
  • одинаковая семантика использовалась для разных стран
  • broad-ключи расширялись в нерелевант
  • тёплые и горячие запросы конкурировали между собой
  • Google обучался на усреднённом поведении, а не на покупке

По сути, алгоритм не понимал, кого именно нужно приводить.

Ключевая мысль, которую мы донесли клиенту


Google Ads не понимает продукт.

Он понимает только намерение пользователя.


Если в одной кампании:

  • “хочу купить”
  • “хочу сравнить”
  • “хочу разобраться”
  • “ищу бесплатно”

алгоритм начинает метаться между аудиториями — и не оптимизируется ни под одну.

Решение: пересборка семантики по намерениям


Мы полностью пересобрали структуру кампаний и разделили семантику на 4 типа запросов.


1. Коммерческие (горячие)

Запросы с прямым намерением купить:

  • best CRM for small business
  • CRM pricing
  • buy CRM software

Отдельная кампания, точное соответствие, отдельный бюджет и обучение.

2. Около-коммерческие (тёплые)

Пользователь изучает варианты:

  • crm for beginners
  • how to automate client management

Выделены в отдельную кампанию, чтобы не мешать обучению горячих запросов.

3. Информационные

Холодный, но полезный трафик:

  • what is CRM
  • crm vs spreadsheet

Используется для ремаркетинга, с ограниченным бюджетом и мягкой оптимизацией.

4. Мусорные запросы (исключения)

Через uni/bigram-анализ выявили и исключили:

  • free
  • templates download
  • pdf
  • student
  • beginner free
  • examples

Добавили 60+ минус-слов, перекрыв тысячи нерелевантных расширений.

Как это изменило работу Google Ads


После пересборки каждая кампания стала чётко сигнализировать алгоритму:

  • здесь — покупатели
  • здесь — изучающие
  • здесь — информационный трафик
  • здесь — полностью исключённый сегмент

Google перестал «гадать» и начал обучаться на чистых паттернах поведения.

Результаты через 30 дней


🇬🇧 Великобритания

  • Конверсия: 1,2% → 3,7%
  • CPC: +9%
  • CPA: –38%
  • Чистота семантики: +44%

🇨🇦 Канада

  • Конверсия: 1,4% → 3,1%
  • Лидов: +62%
  • Нерелевантный трафик: –28%

🇦🇺 Австралия

  • Конверсия: 0,9% → 2,4%
  • CPA: –41%
  • CTR: 2,8% → 4,9%

Почему эффект оказался таким сильным


До:

  • одна кампания
  • смешанные намерения
  • хаотичное обучение

После:

  • каждая стадия воронки — отдельная логика
  • каждый сегмент — свой бюджет
  • Google понимает, кого и куда вести

Для алгоритма это разница между хаосом и картой местности.

Главный вывод

Проблема большинства SaaS-кампаний в Google Ads — не в дорогих кликах и не в объявлениях.

Проблема — в семантике, собранной:

  • не под намерения,
  • а «по списку слов».

Правильная структура =

  • предсказуемые заявки,
  • контроль CPA,
  • масштабирование без просадок,
  • стабильная прибыль.
Made on
Tilda