Проблема клиента
Со слов клиента:
«CTR нормальный, CPC в рынке, трафик идёт, но конверсия 1,1–1,4%.
Мы переписывали объявления — ничего не меняется».
Внешне кампания выглядела «здоровой», но внутри была системно сломана.
Диагностика: почему семантика убивала конверсию
В ходе аудита мы обнаружили ключевые ошибки:
По сути, алгоритм не понимал, кого именно нужно приводить.
Ключевая мысль, которую мы донесли клиенту
Google Ads не понимает продукт.
Он понимает только намерение пользователя.
Если в одной кампании:
алгоритм начинает метаться между аудиториями — и не оптимизируется ни под одну.
Решение: пересборка семантики по намерениям
Мы полностью пересобрали структуру кампаний и разделили семантику на 4 типа запросов.
1. Коммерческие (горячие)
Запросы с прямым намерением купить:
Отдельная кампания, точное соответствие, отдельный бюджет и обучение.
2. Около-коммерческие (тёплые)
Пользователь изучает варианты:
Выделены в отдельную кампанию, чтобы не мешать обучению горячих запросов.
3. Информационные
Холодный, но полезный трафик:
Используется для ремаркетинга, с ограниченным бюджетом и мягкой оптимизацией.
4. Мусорные запросы (исключения)
Через uni/bigram-анализ выявили и исключили:
Добавили 60+ минус-слов, перекрыв тысячи нерелевантных расширений.
Как это изменило работу Google Ads
После пересборки каждая кампания стала чётко сигнализировать алгоритму:
Google перестал «гадать» и начал обучаться на чистых паттернах поведения.
Результаты через 30 дней
🇬🇧 Великобритания
🇨🇦 Канада
🇦🇺 Австралия
Почему эффект оказался таким сильным
До:
После:
Для алгоритма это разница между хаосом и картой местности.
Главный вывод
Проблема большинства SaaS-кампаний в Google Ads — не в дорогих кликах и не в объявлениях.
Проблема — в семантике, собранной:
Правильная структура =